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    小米开源监控系统OpenFalcon应对高并发7种手段

    小米开源监控系统OpenFalcon应对高并发7种手段

    今天给大家简单介绍一下 OpenFalcon 应对高并发的一些手段。OpenFalcon 是一个监控系统,来自于小米的运维团队,OpenFalcon 主要针对运维……
  • 我所理解的大数据个性化推荐

    一、写在之前的题外话 缘起。 想起要写这篇文章,一方面是昨天终于把项亮写的《推荐系统实践》给看完了,另一方面是自己负责的推荐系统项目已经处于一个多版本迭代的阶段了,并且从最近的AB测试效果来看,新提交的算法模型还是有一定的进步的,如今已经把流量全部切换到了新算法中。 所以,结合看书的一些思考,以及实际操作的一些感想,总是有一些想要表达、分享的东西,不吐不快啊~~ 哈哈! 不过在说个性化推荐之前,说两个题外话。 首先就是关于看书这个话题,我在《这些年,这些挖掘机算法,这些反思》一文中,曾经说到。看书是提升……
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    Spark容错机制

    Spark容错机制

    引入 一般来说,分布式数据集的容错性有两种方式:数据检查点和记录数据的更新。 面向大规模数据分析,数据检查点操作成本很高,需要通过……
  • 概率论14 “概率论”总结

    终于写完 概率论 部分的内容。写一个总结,同时算是导读(似乎有些偷懒)。这两天花了些时间,对原文进行修订。自己预期的目标,是将概率论的理论和编程结合起来。这里选择的编程工具是Python和一些第三方的包。我看过一些概率的书籍。有一些在数学上处理得好,但太偏重于纯粹数学;概率和编程结合的书,又过“实用”,没有把概率论的数学本质讲清楚。理论是最好的实用。为什么不能把简洁优美的数学理论和同样美妙的编程合在一起呢?有了这个疑问,也就有了这一系列文章的探索。 回头看看,Python在统计概率方面还无法完全和R语言比拟。……
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    概率论13 中心极限定律

    概率论13 中心极限定律

    在整个概率论中,核心的问题是随机变量的分布。正如我们在离散分布和连续分布中看到的,分布有许多种类。更夸张的是,在满足概率公理的前……
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    概率论12 矩与矩生成函数

    概率论12 矩与矩生成函数

    我们重新回到对单随机变量分布的研究。描述量是从分布中提取出的一个数值,用来表示分布的某个特征。 之前使用了两个描述量,即期望和方……
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    概率论11 协方差与相关系数

    概率论11 协方差与相关系数

    前面介绍的分布描述量,比如期望和方差,都是基于单一随机变量的。现在考虑多个随机变量的情况。我们使用联合分布来表示定义在同一个样本……
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    概率论10 方差与标准差

    概率论10 方差与标准差

    除了 期望 , 方差(variance)是另一个常见的分布描述量。如果说期望表示的是分布的中心位置,那么方差就是分布的 离散程度 。方差越大,……
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    概率论09 期望

    概率论09 期望

    描述量 描述随机变量最完备的方法是写出该随机变量的概率分布。然而,正如我们在前面章节看到的,概率分布的表达往往都比较复杂,信息量……
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    概率论08 随机变量的函数

    概率论08 随机变量的函数

    随机变量的函数 在前面的文章中,我先将概率值分配给各个事件,得到 事件的概率分布 。 通过事件与随机变量的映射,让事件“数值化”,事件……
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    概率论07 联合分布

    概率论07 联合分布

    我之前一直专注于单一的随机变量及其概率分布。我们自然的会想将以前的结论推广到多个随机变量。 联合分布 (jointdistribution)描述了多……
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    概率论06 连续分布

    概率论06 连续分布

    在 随机变量 中,我提到了连续随机变量。相对于离散随机变量,连续随机变量可以在一个连续区间内取值。比如一个均匀分布,从0到1的区间……
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    概率论05 离散分布

    概率论05 离散分布

    我们已经知道什么是 离散随机变量 。离散随机变量只能取有限的数个离散值 ,比如投掷一个撒子出现的点数为随机变量,可以取1,2,3,4,5……
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    概率论04 随机变量

    概率论04 随机变量

    我们了解了“样本空间”,“事件”,“概率”。样本空间中包含了一次实验所有可能的结果,事件是样本空间的一个子集,每个事件可以有一个发生的……
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    概率论03 条件概率

    概率论03 条件概率

    在概率公理中,我们建立了“概率测度”的概念,并使用“面积”来类比。这是对概率的第一步探索。为了让概率这个工具更加有用,数学家进一步构……