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    澳门纪实:赌场胜率揭秘

    澳门纪实:赌场胜率揭秘

    一来到澳门,就会发现这是一座名副其实的赌城,在这30多平方公里的弹丸之地上,遍布着十几家大型赌场,在码头、海关、机场外面的停车场上……
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    朴素贝叶斯分类器的应用

    朴素贝叶斯分类器的应用

    生活中很多场合需要用到分类,比如新闻分类、病人分类等等。 本文介绍 朴素贝叶斯分类器 (Naive Bayesclassifier),它是一种简单有效……
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    蒙特卡罗方法入门

    蒙特卡罗方法入门

    本文通过五个例子,介绍 蒙特卡罗方法 (Monte Carlo Method)。 一、概述 蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本,去了……
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    泊松分布和指数分布:简明教程

    泊松分布和指数分布:简明教程

    大学时,我一直觉得统计学很难,还差点挂科。 工作以后才发现,难的不是统计学,而是我们的教材写得不好。比起高等数学,统计概念其实容……
  • 概率论14 “概率论”总结

    终于写完 概率论 部分的内容。写一个总结,同时算是导读(似乎有些偷懒)。这两天花了些时间,对原文进行修订。自己预期的目标,是将概率论的理论和编程结合起来。这里选择的编程工具是Python和一些第三方的包。我看过一些概率的书籍。有一些在数学上处理得好,但太偏重于纯粹数学;概率和编程结合的书,又过“实用”,没有把概率论的数学本质讲清楚。理论是最好的实用。为什么不能把简洁优美的数学理论和同样美妙的编程合在一起呢?有了这个疑问,也就有了这一系列文章的探索。 回头看看,Python在统计概率方面还无法完全和R语言比拟。……
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    概率论13 中心极限定律

    概率论13 中心极限定律

    在整个概率论中,核心的问题是随机变量的分布。正如我们在离散分布和连续分布中看到的,分布有许多种类。更夸张的是,在满足概率公理的前……
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    概率论12 矩与矩生成函数

    概率论12 矩与矩生成函数

    我们重新回到对单随机变量分布的研究。描述量是从分布中提取出的一个数值,用来表示分布的某个特征。 之前使用了两个描述量,即期望和方……
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    概率论11 协方差与相关系数

    概率论11 协方差与相关系数

    前面介绍的分布描述量,比如期望和方差,都是基于单一随机变量的。现在考虑多个随机变量的情况。我们使用联合分布来表示定义在同一个样本……
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    概率论10 方差与标准差

    概率论10 方差与标准差

    除了 期望 , 方差(variance)是另一个常见的分布描述量。如果说期望表示的是分布的中心位置,那么方差就是分布的 离散程度 。方差越大,……
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    概率论09 期望

    概率论09 期望

    描述量 描述随机变量最完备的方法是写出该随机变量的概率分布。然而,正如我们在前面章节看到的,概率分布的表达往往都比较复杂,信息量……
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    概率论08 随机变量的函数

    概率论08 随机变量的函数

    随机变量的函数 在前面的文章中,我先将概率值分配给各个事件,得到 事件的概率分布 。 通过事件与随机变量的映射,让事件“数值化”,事件……
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    概率论07 联合分布

    概率论07 联合分布

    我之前一直专注于单一的随机变量及其概率分布。我们自然的会想将以前的结论推广到多个随机变量。 联合分布 (jointdistribution)描述了多……
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    概率论06 连续分布

    概率论06 连续分布

    在 随机变量 中,我提到了连续随机变量。相对于离散随机变量,连续随机变量可以在一个连续区间内取值。比如一个均匀分布,从0到1的区间……
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    概率论05 离散分布

    概率论05 离散分布

    我们已经知道什么是 离散随机变量 。离散随机变量只能取有限的数个离散值 ,比如投掷一个撒子出现的点数为随机变量,可以取1,2,3,4,5……
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    概率论04 随机变量

    概率论04 随机变量

    我们了解了“样本空间”,“事件”,“概率”。样本空间中包含了一次实验所有可能的结果,事件是样本空间的一个子集,每个事件可以有一个发生的……