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    “推荐系统”精品资料合集

    “推荐系统”精品资料合集

    推荐系统的搭建是个复杂工程,涉及到实时计算、离线计算,以及各种数据采集、流转等,对自建推荐系统来说,更是很有困难。云栖社区将在6……
  • 我所理解的大数据个性化推荐

    一、写在之前的题外话 缘起。 想起要写这篇文章,一方面是昨天终于把项亮写的《推荐系统实践》给看完了,另一方面是自己负责的推荐系统项目已经处于一个多版本迭代的阶段了,并且从最近的AB测试效果来看,新提交的算法模型还是有一定的进步的,如今已经把流量全部切换到了新算法中。 所以,结合看书的一些思考,以及实际操作的一些感想,总是有一些想要表达、分享的东西,不吐不快啊~~ 哈哈! 不过在说个性化推荐之前,说两个题外话。 首先就是关于看书这个话题,我在《这些年,这些挖掘机算法,这些反思》一文中,曾经说到。看书是提升……
  • 推荐系统的那点事

    推荐系统的误区 回想起来,我也算是国内接触推荐系统较早的人之一了,最近和人聊天,觉得不少人对推荐系统有所误解,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,我只想说我经常说的那句话【不是这样的】,所以有了这篇文章。 第一次接触【推荐系统】是在两年前在某高校的互联网信息处理实验室的时候,那时候,【机器学习】和【大数据】都是新概念,但是差不多半年后,【大数据】的概念就开始风靡全球了,到现在已经被爆炒得面目全非。 那年还因此买了一本项亮的书《推荐系统实践》,那本书和现在的很多热门书籍一样,都是跟着概念热起来……
  • 计算广告与推荐系统的区别?

    在Facebook工作的时候做的是newsfeed ranking (新鲜事排序),算是一种推荐系统吧,而且newsfeed中也包含了广告(Feed Ads)。说说我的理解。 结论:推荐系统和计算广告是不同维度上的概念。推荐系统是一种技术,广告是一项业务。个性化推荐可以用在广告中,更可以用在别的产品层面。同时,个性化推荐只是计算广告的一个环节,一个完整的广告系统还需要其他很多重要的技术组件。 0. 个性化推荐在广告之外的很多产品层面都有应用 几个常见的应用领域: 有机内容(organic content)的筛选与排序: Facebook,知乎,今日头条的新鲜事都是个……